베어스 통계학 PRML10 장을 통해 근사 분해 변분 추론은 분해를 통해 진정한 후방 분포와 비슷하다.이번에는 PRML 하권 10.1.2를 참고하여 실제 매개변수의 후분포 매개변수를 계산하고 줄거리를 Juria로 적습니다. 상세하게 계산하면 수산 선생의 블로그는 비교적 이해하기 쉬우니 참고하세요.여기에 매개 변수 업데이트 공식만 씁니다. 이번 가설은 이변수 고스 분포를 다음과 같은 1변수 고스 분포로 나타낼 수 있다. $q(\boldsym... Julia베어스 통계학변분 추론PRML 베이즈 분석을 위해 추천하는 일본어 책 이 글에서 베스 통계학을 잘 배울 수 있는 일본어 서적을 소개하고 싶습니다. 통계학의 한 분야에서 마코프 체인 몬테카로 방법(MCMC)과 순서 몬테카로 방법(SMC)의 시뮬레이션을 바탕으로 기대치(포인트)와 비슷한 수치 계산 방법의 발전을자연 과학이든 사회 과학이든 모두 매우 광범위한 분야에 적용된다 알 수 없는 매개 변수의 사전 분포 정의 알 수 없는 매개 변수의 후방 분포 내보내기 특히'... MCMC책 소개베어스 통계학베이스
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